Cześć!
Jesteśmy InsERT i od 1992 roku tworzymy programy dla małych i średnich przedsiębiorstw w obszarze księgowości, kadr, magazynów itp. Intensywnie się rozwijamy i choć jest nas blisko 300 osób na pokładzie, utrzymujemy rodzinny, nieformalny charakter - bez dress-code, bez open-space, czy formalizmów w kontakcie, za to z dużą dozą swobody i elastyczności (nie tylko jeśli chodzi o godziny pracy).
Podoba Ci się taka wizja pracy? Sprawdź co dla Ciebie przygotowaliśmy!
Nasz dział oprogramowania nieustannie pracuje nad doskonaleniem produktów, aby spełniać oczekiwania rynku. Do jednego z naszych wewnętrznych InsERT-owych zespołów, poszukujemy Inżyniera Danych, który będzie odpowiedzialny min. za tworzenie, rozwój i zarządzanie procesami transformacji i integracji danych z wykorzystaniem chmury Azure (Data Factory, ASQL, Azure Synapse, Microsoft Fabric), monitorowanie, analizę procesów, optymalizację wydajności i kosztów dla nowych i istniejących rozwiązań. Jeśli nie boisz się wychodzić z inicjatywą, lubisz współpracować z zespołem, a praca z danymi to dla Ciebie chleb powszedni, dołącz do nas jako:
Inżynier Danych
Technologie w jakich działamy:
SQL, Python, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse
Na tym stanowisku będziesz mieć możliwość:
- Tworzenia, konfiguracji, implementacji architektur danych (Data Lakes, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Fabric) opartych o rozwiązania Azure (Azure Data Factory, Azure SQL, Microsoft Fabric);
- Przetwarzania i transformacji dużych zestawów danych;
- Modelowania danych;
- Budowania procesów ELT/ ETL;
- Monitorowania i optymalizacji procesów przetwarzania danych zarówno pod względem wydajnościowym jak i kosztowym;
- Dbania o jakość danych;
- Refaktor obecnych rozwiązań;
- Współpracy z analitykami danych i zespołami biznesowymi w celu znalezienia najlepszego sposobu pobrania i modelowania danych biznesowych.
Czego oczekujemy od Ciebie:
- 2+ lat doświadczenia w inżynierii danych;
- Doświadczenia w technologiach Azure (Azure Data Factory, Azure SQL, , Microsoft Fabric);
- Doświadczenia w budowaniu platformy danych (relational data warehouse, modern data warehouse, data lakehouse, data fabric);
- Doświadczenia w modelowaniu danych I integracji danych;
- Znajomości języków SQL, Python, PySpark;
- Umiejętności rozwiązywania problemów, analitycznego i krytycznego myślenia;
- Doświadczenie w metodykach Agile i Scrum;
- Doświadczenie z Azure DevOps (Repozytoria, Potoki).
Podwójnie docenimy:
- Znajomość dbt, Airflow lub Databrics;
- Certyfikat DP-203 lub podobny;
- Doświadczenie w budowaniu podobnych rozwiązań na usługach innych dostawców (AWS, GCP);
- Znajomość PowerBI (lub podobnego narzędzia);
- Umiejętność implementowania rozwiązań ML w chmurze.
- otwarte, przyjazne Twoim pomysłom, dynamiczne i pełne wyzwań środowisko, oferujące dużą swobodę i samodzielność w realizacji zadań;
- niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku oraz brak oficjalnego dresscode;
- współpracę w zgranym, kameralnym zespole;
- pracę w nowoczesnym, komfortowym biurze;
- możliwość pracy hybrydowej;
- sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb oraz pokoje projektowe zamiast open-space;
- stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę bądź B2B;
- imprezy i integracje firmowe, darmowy parking i udogodnienia dla rowerzystów (wiaty rowerowe oraz prysznice);
- inicjatywy i zajęcia sportowe dla naszych pracowników; kartę sportową (Multisport);
- dostęp do prywatnej opieki zdrowotnej (Medicover, PZU); ubezpieczenie na życie (PZU);
- pyszną kawę i herbatę oraz dofinansowanie posiłków w ramach firmowej kawiarenki.
Brzmi interesująco? Porozmawiajmy!